MIT 6.S087: Foundation Models & Generative AI. INTRODUCTION

Video ini berisi pengantar kuliah pertama MIT 6.S087 tentang Foundation Models dan Generative AI, yang disampaikan oleh Rickard Brüel Gabrielsson. Pembicara ingin menjelaskan mengapa AI generatif berkembang pesat sekarang dan perubahan cara pandang apa yang ada di baliknya, bukan sekadar ChatGPT. Pertanyaan utamanya adalah bagaimana seorang bayi yang belum tahu apa-apa bisa menjadi orang dewasa yang berpengetahuan. Pembicara berargumen bahwa sebagian besar pengetahuan kita justru didapat dari pengamatan sendiri, bukan hanya dari orang tua, gen, atau sekolah. Penonton perlu memahami dasar pemikiran ini karena dari sanalah model besar seperti ChatGPT dan model gambar generatif dibangun. Di awal kuliah, pembicara juga menjelaskan bahwa materi ini akan dibahas bertahap, sehingga peserta perlu memahami konsep dasarnya lebih dulu.

Pembicara membahas tiga pendekatan yang menurutnya tidak cukup berdiri sendiri. Supervised learning mahal karena bergantung pada pelabelan manusia dan sulit menjangkau konsep seperti cinta. Reinforcement learning terlalu lambat dan berbahaya, karena mobil yang belajar dari nol tidak mungkin dibiarkan mengalami kecelakaan jutaan kali. Solusinya adalah self-supervised learning, yaitu belajar dari data mentah dengan menebak bagian yang hilang, misalnya memprediksi kata berikutnya dalam teks. Dari contoh anjing dan kucing, makna sebuah kata terbentuk dari konteks tempatnya muncul. Di akhir, pembicara memberi dua contoh penerapan: memprediksi basa DNA berikutnya untuk memahami gen dan struktur protein, serta menganalisis perilaku pelanggan ritel tanpa menyusun profil manual. Ia menutup dengan menekankan bahwa intuisi dan kemampuan belajar dari pengamatan sering lebih berguna daripada aturan yang kaku.