BehaviorGPT: Large Behavioral Models | Unbox AI at MIT Sloan AI & ML Conference
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Behavior GPT | Foundation model perilaku yang dikembangkan pembicara untuk memodelkan tindakan manusia, dan menjadi pokok presentasi dalam video ini. |
| foundation model | Model AI besar yang dilatih dengan data luas sehingga bisa dipakai untuk banyak tugas, seperti LLM dan Behavior GPT. |
| behavior driven | Digerakkan oleh perilaku, yaitu bisnis yang keputusannya bergantung pada apa yang pelanggan lakukan, seperti retail atau pembayaran. |
| LLMs | Large language model, yaitu model AI yang dilatih dari teks dalam jumlah besar dan dijadikan pembanding bagi Behavior GPT dalam video. |
| retail | Bisnis penjualan barang langsung kepada konsumen, yang disebut pembicara sebagai contoh bisnis yang digerakkan oleh perilaku. |
| consumers | Konsumen atau pelanggan, yaitu orang yang membeli produk, dan perilakunya menjadi data utama yang dibahas dalam video ini. |
| action space | Ruang tindakan nyata manusia, yaitu apa yang benar-benar dilakukan orang, yang menurut pembicara lebih objektif daripada tafsir atau ucapan. |
| predictive | Prediktif, yaitu mampu meramalkan tindakan atau hasil di masa depan, dan dalam video dipakai untuk menilai seberapa akurat sebuah data. |
| transactional | Berkaitan dengan transaksi seperti pembelian, yang menurut pembicara menyusun sebagian besar data klien perusahaannya. |
| competitive advantage | Keunggulan yang sulit ditiru pesaing, yang menurut pembicara bisa dibangun dari data transaksi dan perilaku milik perusahaan sendiri. |
| trillion | Satuan seribu miliar, yang dipakai pembicara untuk menyebut jumlah tindakan manusia dalam data pelatihan Behavior GPT. |
| behavioral | Berkaitan dengan perilaku manusia, yaitu cara orang bertindak, yang membedakan model ini dari model yang hanya belajar dari teks internet. |
Video ini berisi presentasi Rickard Brüel Gabrielsson di MIT Sloan AI & ML Conference yang memperkenalkan Behavior GPT, sebuah foundation model perilaku. Pembicara berargumen bahwa LLM hebat mengolah teks dari internet, tetapi kurang tepat bagi bisnis yang digerakkan perilaku, seperti retail dan pembayaran, karena data mereka sebagian besar berupa transaksi dan perilaku, bahkan lebih dari 99 persen menurut klaimnya. Ia membedakan antara apa yang orang katakan dan apa yang benar-benar mereka lakukan, lalu menyatakan bahwa model yang dilatih langsung pada ruang tindakan lebih akurat daripada model yang dilatih dari tafsir manusia. Video ini relevan bagi penonton yang ingin memahami mengapa data perilaku bisa menjadi keunggulan kompetitif sebuah bisnis.
Contoh konkretnya: dalam data perilaku, susu bebas laktosa dan susu biasa ternyata jauh berjauhan, sedangkan roti bebas gluten dan susu bebas laktosa justru berdekatan. Dalam contoh rekomendasi wallpaper bertema Clint Eastwood, model berbasis internet menyarankan foto hitam putih film lama, sementara model berbasis perilaku menangkap bahwa pengguna mencari bintang pria dari era itu. Pembicara mengklaim klien mengalami kenaikan penjualan sekitar 20 persen dibanding solusi yang ada, dengan 15 kali lebih sedikit orang, dan Behavior GPT melayani sekitar 20 juta orang per minggu. Ia juga menyebut temuan seperti waktu di kamar mandi yang memprediksi kapan seseorang berhenti kerja lebih baik daripada perkiraan dirinya sendiri, serta belanja yang lebih memprediksi pilihan daripada ucapan. Dalam tanya jawab, ia menjelaskan bahwa model dibangun dari nol dengan data proprietary, dan tantangannya adalah makna kata yang berubah cepat, yang sulit dimodelkan oleh LLM.
Kata kunci
- Behavior GPT
- behavior driven
- action space
- competitive advantage
- Memaparkan riset Behavior GPT, foundation model perilaku yang menghasilkan tindakan manusia, dilatih pada lebih dari 1 triliun tindakan dengan biaya lebih dari 5 juta dolar.
- Menjelaskan mengapa LLM belum merevolusi bisnis berbasis perilaku seperti retail, dan membandingkan model yang dilatih di internet dengan yang difokuskan pada perilaku.
- Menyinggung data transaksi yang memprediksi perilaku lebih baik daripada ucapan di media sosial dan tantangan makna kata yang berubah.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.