| Istilah | Arti |
|---|---|
| Gemma 4 | Model AI open weight terbaru dari Google yang dibahas di video ini dan bisa dijalankan langsung di komputer atau ponsel. |
| Ollama | Aplikasi gratis untuk memasang dan menjalankan model AI di komputer, dipakai pembicara untuk menjalankan Gemma 4 secara lokal. |
| E2B | Varian Gemma 4 terkecil dengan sekitar 2 miliar parameter, dibuat untuk ponsel dan perangkat ringan seperti yang dicontohkan video. |
| E4B | Varian Gemma 4 dengan sekitar 4 miliar parameter yang dinilai pembicara cocok untuk laptop atau PC rumahan biasa. |
| open weight | Model yang file bobotnya dirilis secara publik sehingga siapa pun bisa mengunduh dan menjalankannya sendiri di perangkat. |
| RAM | Memori utama komputer tempat model berjalan, dan pembicara memperingatkan bahwa model yang hanya memakai RAM akan sangat lambat. |
| GPU | Prosesor grafis yang mempercepat perhitungan model AI, sehingga pengguna perlu memastikan model memakainya. |
| 256k | Batas jendela konteks sekitar 256 ribu token pada model besar, yang menurut pembicara di praktik lebih kecil di GPU konsumen. |
| top P | Pengaturan pemilihan kata yang terus menambah kandidat sampai batas probabilitas tertentu, dengan nilai tinggi membuat jawaban lebih luwes. |
| terminal | Aplikasi perintah teks di komputer tempat pengguna mengetik perintah seperti ollama pull untuk mengunduh model. |
| Apache | Lisensi Apache 2.0 yang dipakai semua varian Gemma 4, sehingga model boleh dipakai secara komersial tanpa royalti. |
| hardware | Perangkat fisik seperti GPU dan RAM yang menentukan ukuran model AI yang bisa dijalankan dengan nyaman di komputer atau ponsel. |
Video dari kanal Ali H. Salem ini membahas Gemma 4, model AI open weight terbaru dari Google yang bisa dijalankan langsung di komputer dan ponsel. Pembicara menyebut tiga keuntungan utama: model ini gratis tanpa biaya langganan, tetap bisa dipakai saat offline, dan data tidak dikirim ke server luar sehingga lebih aman untuk informasi sensitif. Ia tetap menyarankan untuk memeriksa aturan perusahaan sebelum dipakai untuk data kantor. Gemma 4 hadir dalam empat ukuran, mulai dari E2B yang ditujukan untuk ponsel dan perangkat ringan, E4B untuk laptop atau PC rumahan, model 26 miliar parameter untuk GPU konsumen kelas tinggi, sampai model 31 miliar parameter untuk GPU perusahaan. Semua varian dirilis dengan lisensi Apache 2.0, sehingga boleh dipakai secara komersial tanpa royalti.
Untuk instalasi di komputer, pembicara memakai Ollama dengan tiga tahap: pasang aplikasinya, unduh model lewat terminal dengan perintah ollama pull diikuti nama model seperti Gemma 4 E2B, lalu pastikan model berjalan di GPU, bukan di RAM. Pengguna Mac dengan chip M tidak perlu langkah terakhir karena Ollama mengurusnya otomatis, sedangkan pengguna PC Windows harus menambahkan Ollama di pengaturan grafis dan memilih kartu grafisnya. Di ponsel, ia memakai aplikasi Google AI Edge Gallery dan menjelaskan pengaturan seperti max tokens, top K, top P, temperature untuk tingkat kreativitas, accelerator GPU, serta enable thinking untuk penalaran bertahap. Pada bagian kekurangan, video menyebut Gemma 4 lebih lambat dari layanan cloud, tidak punya alat dan memori bawaan, serta pengetahuannya berhenti pada Januari 2025. Pembicara juga mengingatkan bahwa dengan GPU konsumen, jendela konteks yang realistis hanya sekitar 8 sampai 32 ribu token, jauh di bawah angka 256 ribu di spesifikasi.
Kata kunci
- Gemma 4
- Ollama
- E4B
- top P
- Menjelaskan cara menjalankan Gemma 4, model open weight terbaru Google, secara lokal di komputer dan telepon: gratis, tanpa internet, dan data tetap di perangkat.
- Memasang lewat Ollama di terminal, memilih varian model (E2B atau E4B) sesuai hardware dan GPU, dan tidak memaksimalkan context length 256k karena membebani RAM.
- Mengatur parameter seperti top P untuk keluaran yang lebih natural atau lebih konservatif.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.