What Happened To Google Gemini?

Dalam video ini Ali H. Salem membedah mengapa Google kehilangan posisi terdepan dalam persaingan model AI. Pada Februari, Gemini 3.1 Pro menempati peringkat pertama Artificial Analysis Intelligence Index dengan skor 57, unggul atas Anthropic dan OpenAI dengan biaya kurang dari separuhnya. Tujuh bulan kemudian Google belum merilis satu pun model Pro baru, sementara Gemini 3.5 Pro yang dijanjikan pada Mei masih bertuliskan segera hadir di situs DeepMind. Pada periode yang sama, Anthropic merilis lima model kelas unggulan dan OpenAI empat generasi. Ali menegaskan bahwa masalahnya bukan uang, karena Google membelanjakan hingga 25 miliar dolar untuk infrastruktur AI, dan bukan pula pengguna, karena aplikasi Gemini sudah melewati satu miliar pengguna bulanan. Ia menjelaskan tiga penyebab yang terjadi bersamaan, lalu memakai sejarah Google sendiri untuk menebak apa yang akan terjadi selanjutnya.

Penyebab pertama adalah coding yang kurang diprioritaskan, padahal Menlo Ventures mencatat porsi belanja coding perusahaan untuk Anthropic 54 persen dan Google hanya 11 persen, dan Sergey Brin sendiri menulis memo tentang ketertinggalan dalam agentic execution. Penyebab kedua adalah komputasi, karena TPU buatan Google justru dijual ke pesaing, termasuk komitmen Anthropic senilai 200 miliar dolar, sehingga tim Gemini harus berebut chip. Penyebab ketiga adalah eksodus talenta, mulai dari Noam Shazeer, John Jumper, hingga Jeff Dean, disusul pergantian kepemimpinan di DeepMind. Distribusi besar, seperti 2,5 miliar pengguna AI Overviews dan Siri baru, membuat Google tetap dipakai, tetapi developer dan perusahaan makin memilih model lain. Ali mengingatkan bahwa Google, penemu transformer, pernah gagal saat terburu-buru merilis Bard dan berhasil saat bersabar dengan Gemini 2.5 Pro. Karena iklan menyumbang sekitar 70 persen pendapatan, urgensi Google hanya sesekali, mirip jebakan Nokia, sehingga Gemini 4 perlu dinilai dari fokus coding, komputasi, dan timnya.