| Istilah | Arti |
|---|---|
| graph engineering | Cara merancang pekerjaan AI sebagai alur langkah yang saling terhubung, lengkap dengan pemeriksaan dan persetujuan manusia. |
| knowledge graph | Jaringan hubungan antarinformasi, misalnya pelanggan, perusahaan, produk, dan tim, agar AI bisa menalar keterkaitannya. |
| LangGraph | Kerangka kerja untuk mengatur alur agen dengan checkpoint, penyimpanan status, dan persetujuan manusia, yang disebut sebagai pilihan lanjutan. |
| AutoGen | Kerangka kerja agen yang mendukung alur berurutan, paralel, bercabang, dan berulang, yang disebut sebagai pilihan lanjutan dalam video. |
| human gate | Titik dalam alur ketika manusia harus memeriksa dan menyetujui sebelum langkah berikutnya, misalnya sebelum mengirim email ke pelanggan. |
| evidence | Temuan dan data pendukung dari riset yang sudah lolos pemeriksaan skeptic, lalu dipakai sebagai dasar rekomendasi. |
| planner | Langkah pertama yang memecah pertanyaan besar menjadi beberapa sudut, lalu menugaskan setiap sudut kepada peneliti. |
| researcher | Pekerja yang meneliti satu sudut, misalnya pelanggan, pesaing, atau distribusi, dan bisa bekerja bersamaan dengan peneliti lain. |
| Shopify merchants | Pemilik toko online yang memakai platform Shopify, dan dipakai sebagai contoh ide startup pembukuan AI dalam video ini. |
| workflow | Rangkaian langkah kerja dari awal sampai akhir, yang dalam video ini dipetakan lebih dulu sebelum diotomatiskan. |
| lane | Jalur terpisah untuk satu jenis pekerjaan dalam graph, misalnya riset pelanggan, riset pesaing, atau pemeriksaan bukti. |
| approval | Persetujuan manusia sebelum tindakan nyata dilakukan, misalnya untuk refund, perubahan akun, atau kode yang akan dirilis. |
Video ini dibawakan Greg Isenberg, pembawa podcast Startup Ideas, dan menjelaskan istilah graph engineering yang ramai dibicarakan di Twitter. Menurutnya, istilah ini berguna karena memberi cara berpikir yang lebih baik tentang bagaimana pekerjaan AI diselesaikan, dan bukan sekadar prompt atau informasi yang lebih baik. Graph engineering berarti merancang pekerjaan di sekitar AI dengan memecahnya menjadi langkah, pemeriksaan, serah terima, dan persetujuan manusia. Sebagai contoh, riset ide startup tidak lagi dilakukan lewat satu chat besar, melainkan lewat planner yang memecah pertanyaan, beberapa peneliti yang bekerja paralel, skeptic yang memeriksa bukti, merger yang menyusun rekomendasi, lalu persetujuan manusia. Tujuan video ini adalah agar penonton bisa memetakan satu alur kerja AI yang sudah ada menjadi peta langkah yang sederhana.
Pembicara membedakan dua arti graph. Knowledge graph membantu AI memahami hubungan antarinformasi, sedangkan agent graph mengatur bagaimana pekerjaan berpindah dari satu langkah ke langkah lain. Ia menyarankan memulai dari level satu, yaitu menggambar kotak pekerjaan dan panah di Excalidraw atau tldraw, lalu menjalankannya secara manual tiga kali sebelum diotomatiskan. Pada level dua, setiap langkah menulis file sendiri, misalnya plan.mmd, customer.md, competitors.md, review.mmd, dan recommendation.md, sehingga jejak kerjanya tersimpan. Level lanjutan memakai LangGraph untuk checkpoint dan persetujuan manusia, AutoGen GraphFlow untuk alur bersyarat, atau alat seperti Make.com untuk sistem bisnis seperti Slack dan CRM. Contoh dukungan pelanggan dan produksi konten juga dibahas. Pesan utamanya adalah membuat graph sekecil mungkin yang meningkatkan kualitas, memisahkan pekerja dari pemeriksa, dan meletakkan persetujuan manusia pada keputusan yang mahal.
Kata kunci
- graph engineering
- knowledge graph
- LangGraph
- human gate
- Menjelaskan istilah graph engineering yang viral sebagai cara berpikir baru tentang bagaimana pekerjaan AI diselesaikan, dibanding prompt engineering, context engineering, agent engineering, dan loop engineering.
- Membedakan arti graph di AI, seperti knowledge graph untuk relasi dan graf alur kerja dengan node, panah, dan lane untuk planner, researcher, dan penulis.
- Memberi contoh riset pelanggan merchant Shopify dengan human gate dan evidence, serta saran memulai dari graf sederhana yang dijalankan manual sebelum memakai LangGraph atau AutoGen.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.