| Istilah | Arti |
|---|---|
| Jev | Model AI jenis classifier baru yang dibahas di video ini, yang hanya mengembalikan skor keputusan dan tidak membuat teks percakapan. |
| decision | Pilihan akhir yang diambil dari daftar kemungkinan, misalnya spam atau bukan, yang di video ini ditampilkan sebagai persentase. |
| spam | Email yang tidak diinginkan, misalnya promosi berlebihan, yang dinilai Jev dengan persentase, bukan benar atau salah. |
| schema | Bentuk keluaran yang ditentukan dari awal dan berisi pilihan seperti kategori serta skor, sehingga hasilnya langsung bisa dipakai di kode. |
| classifier | Model yang memasukkan data ke salah satu kelompok dari daftar pilihan, misalnya kategori email, lalu menilai seberapa yakin hasilnya. |
| percentage | Angka persen yang menunjukkan seberapa yakin Jev terhadap setiap pilihan, dan semua pilihan dijumlahkan menjadi 100 persen. |
| Pesan elektronik yang dipakai sebagai contoh utama, berisi subjek, pengirim, dan isi, yang diklasifikasi Jev dalam demo. | |
| decision model | Jenis model yang hanya memilih keputusan dari pilihan yang disediakan, bukan model percakapan seperti chatbot pada umumnya. |
| decision maker | Sebutan pembicara untuk Jev sebagai pengambil keputusan cepat, yang bisa dipakai untuk merutekan atau menilai data di tengah alur kerja. |
| category | Salah satu keluaran Jev dalam demo email, misalnya belanja, pekerjaan, pemasaran, keuangan, atau keamanan, yang dipilih dari daftar. |
| instant | Sifat cepat Jev yang disebut sekitar 200 milidetik per permintaan, sehingga cocok untuk keputusan real time seperti merutekan pesan. |
| input | Data mentah yang dimasukkan ke Jev, misalnya satu objek email utuh atau foto iPhone, bersama skema untuk menentukan keluarannya. |
Video dari kanal Greg Isenberg ini berisi obrolan dengan Ryan Vogle, anggota tim pendiri Open Code, tentang Jev, model AI jenis baru yang dijelaskan sebagai classifier atau pengambil keputusan. Berbeda dengan chatbot seperti ChatGPT atau Claude, Jev tidak menghasilkan teks atau percakapan. Ia menerima input, misalnya satu email utuh, lalu mengembalikan jawaban berupa persentase untuk pilihan yang sudah ditentukan lewat schema. Pembicara menekankan bahwa Jev cepat, sekitar 200 milidetik per permintaan, dan murah, sehingga cocok untuk keputusan cepat seperti merutekan pesan atau menilai prospek. Saat video dibuat, Jev masih terbatas dan hanya bisa diakses lewat undangan atau daftar tunggu, tetapi pembicara menyebut bisa dicoba lewat Vercel AI Gateway.
Pembicara mencontohkan Jev dengan 1.700 email yang diberi kategori, prioritas dari low sampai urgent, skor spam, dan skor perlu dibalas. Contoh email yang dipakai antara lain promosi Kickstarter, notifikasi pembayaran, dan pengguna yang akunnya bermasalah. Dalam demo, seluruh email selesai diklasifikasi dengan total biaya sekitar 18 sen, memakai 4,2 juta token input dan 500 ribu token output. Contoh lain adalah tim desain grafis yang menyaring prospek dari formulir kontak, serta pemilihan klip pendek dari transkrip video. Pembicara juga menguji Jev untuk sinyal Bitcoin dan hasilnya kurang baik, sehingga ia menyarankan Jev hanya untuk perutean dan keputusan sederhana, bukan untuk portofolio saham atau kripto.
Kata kunci
- Jev
- decision maker
- classifier
- schema
- Mengenal Jev, cara baru memakai AI sebagai pembuat keputusan (decision maker), dijelaskan bersama anggota tim pendiri Open Code.
- Memahami cara kerjanya: memberi informasi dan skema lalu memilih jawaban dengan persentase, misalnya klasifikasi email spam atau kategori, dengan sangat cepat.
- Membahas kasus pakai dan ide startup yang terbuka, seperti mencocokkan formulir dengan bisnis terbaik secara instan.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.