| Istilah | Arti |
|---|---|
| AI agents | Sistem AI yang bisa berpikir, merencanakan, dan menjalankan tugas utuh sendiri, misalnya riset, menulis kode, atau membuat berkas, tanpa perlu dituntun langkah demi langkah. |
| outcome | Hasil akhir yang diinginkan dari sebuah tugas, yang menurut Dan Martell harus ditetapkan dengan jelas sebelum AI mulai bekerja. |
| instructions | Arahan spesifik untuk AI seperti contoh keluaran, format, syarat, atau template, yang membuat hasilnya lebih tepat dan tidak umum. |
| feedback | Masukan atas hasil kerja AI yang diberikan seperti kepada anak magang dan disimpan agar AI mengingatnya pada tugas berikutnya. |
| agentic | Sifat AI yang bertindak mandiri seperti agent, dipakai di video ini untuk menyebut alur kerja yang dijalankan AI dari awal sampai akhir. |
| website | Halaman web satu halaman yang dibuat Manus dalam demo untuk merangkum hasil riset pesaing, lalu diperbarui berdasarkan masukan tim. |
| personal assistant | Asisten pribadi otomatis yang berjalan di komputer dan punya memori, contohnya OpenClaw yang disebut di video ini sebagai pilihan bagi pengguna yang agak teknis. |
| research | Kegiatan mengumpulkan informasi, misalnya harga dan fitur pesaing, yang dalam demo dikerjakan otomatis oleh agent tanpa campur tangan pengguna. |
| Slack | Aplikasi pesan kerja tim yang dipakai dalam demo, tempat Manus mengirim website ke direktur kreatif dan memantau balasan untuk mengambil masukan. |
| tool | Aplikasi AI agent seperti Manus, Claude Cowork, Claude Code, atau OpenClaw, dan Dan menyarankan menekuni satu saja sampai mahir. |
| automation | Level kedua pemakaian AI berupa alur kerja yang berjalan otomatis memakai alat seperti Make, Zapier, atau n8n. |
| mindset | Cara berpikir baru yang dianjurkan video ini, yaitu menjadi sutradara yang mengarahkan dan meninjau, bukan pelaksana yang mengerjakan semuanya sendiri. |
Dalam video ini, Dan Martell mengajak penonton berhenti memakai AI sekadar sebagai mesin pencari canggih dan mulai menyuruhnya bekerja lewat AI agents. Ia membagi AI ke tiga level. Level pertama adalah chat seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Level kedua adalah automation dengan alat seperti Make, Zapier, atau n8n. Level ketiga adalah agent yang berpikir, merencanakan, dan menjalankan tugas utuh sendiri, misalnya membuka browser, menulis kode, membuat berkas, dan melakukan riset. Menurut Dan, kebanyakan orang masih di level satu, padahal mereka bisa langsung lompat ke level tiga. Kuncinya adalah mindset baru: jadilah sutradara, bukan pelaksana. Tugas manusia adalah memberi arah, meninjau hasil, dan mengoreksi, sedangkan AI menyusun rencana sendiri. Ia mengutip IBM yang memberi AI agents kepada 270.000 karyawan dengan klaim peningkatan produktivitas 4,5 miliar dolar dan manajer yang bekerja 75 persen lebih cepat. Ia juga menilai lima tahun ke depan sebagai demam emas AI.
Agar menjadi sutradara AI yang baik, Dan menyebut tiga langkah: tentukan outcome yang jelas, beri instructions spesifik seperti format, syarat, atau template, lalu beri feedback seperti kepada anak magang dan minta AI menyimpannya. Untuk memilih tool, ia menyarankan menekuni satu saja: Manus untuk pemilik bisnis yang butuh riset dan konten, Claude Cowork untuk kreator, Claude Code untuk developer, dan OpenClaw sebagai personal assistant bagi yang agak teknis, meski berisiko karena ada contoh bot yang membeli kursus 3.000 dolar tanpa izin. Dalam demo, Manus meriset tiga agensi digital di Kanada beserta harga dan fiturnya, lalu membuat website satu halaman dalam kurang dari 10 menit. Website itu kemudian ditambah testimoni klien, dikirim ke direktur kreatif lewat Slack, dikirim lewat email, dan diperbarui otomatis dari feedback tim. Tips utamanya adalah tetap di dalam tool tanpa menyalin hasil secara manual. Penutupnya berisi tiga langkah: pilih satu tool, pilih satu tugas mingguan yang menyita waktu, lalu serahkan ke agent hari ini.
Kata kunci
- AI agents
- outcome
- feedback
- personal assistant
- Menjelaskan perubahan dari mengobrol dengan AI ke menugaskan agen AI yang mengerjakan proyek lengkap, dan mengapa ini lebih penting daripada saat ChatGPT pertama muncul.
- Mengajarkan cara bekerja dengan agen: tentukan hasil (outcome) yang diinginkan, beri instruksi jelas dan contoh output, lalu beri umpan balik agar diterapkan otomatis.
- Menunjukkan contoh agen yang meneliti, membuat website, membagikannya ke tim, dan menerapkan umpan balik, serta asisten pribadi di komputer.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.