| Istilah | Arti |
|---|---|
| prompt engineering | Keterampilan menyusun perintah untuk AI agar menghasilkan keluaran terbaik, dengan empat unsur yaitu peran, konteks, perintah, dan format. |
| master prompt | Dokumen berisi data diri, peran, dan konteks kita yang diunggah ke AI agar setiap jawabannya disesuaikan dengan situasi kita. |
| system prompt | Instruksi yang mengatur cara AI harus berperilaku, yang di video ini dibuat dari hasil akhir yang sudah disempurnakan lalu disimpan sebagai PDF. |
| role | Bagian perintah yang meminta AI bertindak sebagai profesi tertentu, misalnya pemasar atau pengacara, agar jawabannya mengikuti sudut pandang keahlian itu. |
| taste | Kemampuan mengenali mana hasil yang benar-benar bagus, yang menurut pembicara dibangun dengan mengumpulkan dan mempelajari contoh karya terbaik. |
| compressed context | Versi konteks yang sudah diringkas AI hingga sekitar sepuluh persen dari ukuran aslinya, sehingga AI bisa memprosesnya tanpa kebingungan. |
| context | Informasi tentang situasi dan latar belakang kita yang diberikan kepada AI, dan makin lengkap informasinya makin tepat jawabannya. |
| Format dokumen yang dipakai pembicara untuk menyimpan master prompt dan system prompt agar bisa diunggah ke berbagai platform AI. | |
| output | Hasil jawaban atau karya yang dibuat AI, yang menurut video perlu terus diperbaiki lewat umpan balik yang spesifik sampai sesuai keinginan. |
| skill number | Penomoran dalam video untuk setiap keterampilan, dari nomor satu sampai sembilan, yang dibawakan pembicara secara berurutan. |
| garbage in | Prinsip bahwa masukan yang buruk akan menghasilkan keluaran yang buruk, sehingga perintah ke AI harus jelas dan spesifik. |
| words | Pilihan kata dalam perintah ke AI, misalnya kata leader dibanding boss, yang menurut pembicara ikut membentuk hasil yang berbeda. |
Video dari kanal Dan Martell ini membahas sembilan keterampilan AI yang menurut pembicara bisa membuat penonton unggul dari 99 persen orang lain, bahkan bagi pemula yang baru mulai. Inti pesannya: orang yang benar-benar memakai AI tidak berhenti pada jawaban pertama, tetapi sengaja merancang perintah, selera, dan konteks mereka. Pembicara menekankan prinsip garbage in, garbage out, yaitu kualitas hasil AI sangat ditentukan oleh kualitas instruksi yang diberikan. Penonton perlu memahami ini karena banyak orang memperlakukan AI seperti mesin pencari, lalu kecewa ketika hasilnya terasa biasa saja.
Secara berurutan, video ini mengajarkan prompt engineering dengan empat unsur, yaitu peran, konteks, perintah, dan format. Pembicara lalu meminta penonton membuat perpustakaan contoh karya terbaik sebagai latihan selera, dan menyimpan master prompt berisi data diri serta peran dalam bentuk PDF agar bisa dipakai di platform AI lain. Ia juga menyarankan memberi umpan balik spesifik, memakai fitur canvas untuk mengunci bagian yang sudah bagus, dan menulis system prompt dari hasil akhir. Untuk konteks yang terlalu besar, ia mengompresi dua juta kata menjadi sekitar sepuluh persen, lalu menanyakan apa yang hilang. Terakhir, ia menata proyek per folder, dan meminta AI membuat cerita berdurasi tujuh menit untuk didengarkan saat berolahraga.
Kata kunci
- prompt engineering
- master prompt
- taste
- compressed context
- Menyajikan sembilan keterampilan AI untuk unggul dari 99% orang, dimulai dari prompt engineering (garbage in, garbage out).
- Membahas master prompt, system prompt, memberi role, mengunci output, melatih selera (taste), dan mengompresi konteks dari dokumen panjang (misalnya 200.000 kata) menjadi konteks terperinci untuk melatih AI.
- Menegaskan bahwa AI diprogram lewat kata-kata sehingga siapa pun bisa menjadi programmer AI.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.