I Built an AI LinkedIn Content Machine: Human-in-the-Loop, Fully Automated (FREE Template)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| n8n | Platform otomatisasi alur kerja berbasis visual, tempat setiap langkah dipasang sebagai node dan saling terhubung di video ini. |
| Apify | Platform tempat menyewa scraper siap pakai, yang disebut aktor, untuk mengambil data seperti postingan LinkedIn dengan biaya kecil. |
| Google Sheets | Aplikasi spreadsheet dari Google yang dipakai sebagai basis data sederhana untuk menyimpan postingan, draf, dan status persetujuan. |
| Jejaring profesional tempat postingan contoh dicari, dan tempat draf yang sudah disetujui dipublikasikan otomatis oleh sistem ini. | |
| form trigger | Node n8n yang membuat formulir web sederhana, sehingga kata kunci yang diisi pengguna langsung memulai seluruh alur kerja. |
| HTTP request | Node yang mengirim permintaan ke layanan lain lewat internet, dipakai di video ini untuk memanggil API Apify. |
| code node | Node untuk menulis potongan kode JavaScript kecil, dipakai di video ini untuk memberi nomor ID unik pada setiap postingan. |
| Claude | Model AI buatan Anthropic yang di video ini dipakai sebagai penulis draf postingan berdasarkan hasil riset yang sudah dikumpulkan. |
| engagement | Ukuran interaksi pada postingan, seperti jumlah like, komentar, dan share, yang dipakai untuk memilih konten yang layak dijadikan contoh. |
| human approval | Langkah persetujuan manusia sebelum postingan tayang, sehingga AI tidak pernah mempublikasikan konten tanpa izin pemilik akun. |
| revision comments | Kolom catatan di spreadsheet tempat pengguna menulis permintaan perbaikan, yang kemudian dibaca AI untuk merevisi teks draf. |
| keyword | Kata atau frasa topik yang dimasukkan lewat formulir, misalnya AI automation for finance, dan dipakai sebagai kueri pencarian postingan. |
Video dari kanal Bo Sar ini membahas cara membangun sistem otomatis yang mengubah satu kata kunci menjadi draf postingan LinkedIn yang siap diterbitkan. Masalah yang diangkat cukup umum: membuat konten yang bagus di LinkedIn memakan waktu, sementara banyak pembuat konten ingin tetap konsisten setiap hari. Pembicara menunjukkan cara menggabungkan n8n sebagai alat otomatisasi, Apify untuk mengambil postingan populer, Google Sheets sebagai basis data sederhana, serta model Claude dan Gemini untuk riset, penulisan, dan pembuatan gambar. Bagi penonton, poin pentingnya adalah sistem ini tetap menempatkan manusia sebagai pemutus akhir, sehingga tidak ada konten yang tayang tanpa persetujuan.
Alur kerjanya terbagi menjadi tiga bagian. Pertama, formulir sederhana menerima kata kunci, lalu Apify menjalankan aktor pencarian postingan LinkedIn dan hasilnya disaring berdasarkan jumlah like. Hasil yang lolos diberi nomor ID dan disimpan di Google Sheets. Kedua, setiap hari sistem mengambil tiga postingan terbaik yang belum dipakai, lalu agen riset dengan Gemini 2.5 Flash dan Google Search mencari sudut pandang baru, kemudian Claude Sonnet 4.5 menulis draf dan prompt gambar. Gambar dibuat dengan Gemini 2.5 Flash Image dan diunggah ke Google Drive. Ketiga, tahap tinjauan memakai kolom persetujuan di spreadsheet. Jika kolom disetel ya, postingan diterbitkan ke LinkedIn. Jika ada catatan revisi, AI memperbaiki teks, sedangkan gambar bisa dibuat ulang dengan mengubah status regenerate image. Menurut pembicara, biaya per draf sangat kecil.
Kata kunci
- Google Sheets
- code node
- human approval
- Membangun workflow n8n yang mengubah satu kata kunci menjadi draf postingan LinkedIn siap terbit, dalam tiga fase: pengumpulan data, penulisan dengan bantuan AI, dan review.
- Memakai form trigger, HTTP request ke Apify, node kode yang memilih tiga posting berperforma terbaik, dan mencatat ke Google Sheets.
- Menjaga biaya rendah dan manusia tetap dalam loop sehingga tidak ada konten AI yang terbit tanpa persetujuan.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.