I Replaced n8n With Google’s Antigravity (Agentic Workflows Explained)
| Istilah | Arti |
|---|---|
| anti gravity | Alat pengembangan berbasis AI dari Google yang dipakai video ini untuk membuat workflow otomatis lewat percakapan biasa. |
| directive | Instruksi tertulis dalam berkas agent.md yang menyatakan apa yang harus dikerjakan AI, menjadi lapisan pertama dalam kerangka DO. |
| Google Sheets | Aplikasi spreadsheet Google tempat hasil scraping dan skor prospek disimpan agar bisa dibagikan kepada rekan kerja. |
| service account | Akun khusus program dari Google Cloud yang diberi akses edit ke spreadsheet agar program bisa menulis data ke dalamnya. |
| credentials JSON | Berkas kunci berformat JSON dari service account yang berisi izin akses program ke Google Sheets, dan harus dijaga kerahasiaannya. |
| scrape | Mengambil data otomatis dari halaman web, dalam video ini dipakai untuk mengambil daftar bisnis dari Google Maps dan situs mereka. |
| Google My Business | Profil bisnis di Google Maps yang memuat nama, alamat, telepon, situs, dan jam buka, menjadi sumber data prospek utama video ini. |
| cold email | Email pemasaran yang dikirim kepada orang yang belum pernah berhubungan sebelumnya, dan dalam video ini dibuat otomatis untuk menawarkan jasa SEO. |
| planning | Pilihan mode di Antigravity yang prosesnya lebih lama dibanding mode cepat, yang bisa dipilih saat mengirim pesan ke agen. |
| rate limit | Batas jumlah permintaan yang boleh dikirim ke sebuah model AI dalam waktu tertentu, yang membuat pembicara berpindah ke model lain. |
| workflow | Rangkaian langkah otomatis, misalnya scrape, pemberian skor, lalu pengiriman ke spreadsheet, yang menjadi inti yang dibangun video ini. |
| listings | Daftar bisnis hasil pencarian di Google Maps, misalnya tukang ledeng di Miami, yang datanya diambil sebagai bahan prospek. |
Video dari kanal Jono Catliff ini menunjukkan cara membuat workflow agen pertama memakai Antigravity dari Google, sebagai alternatif dari n8n. Perbedaan utamanya, workflow dibuat cukup lewat percakapan dalam bahasa biasa, tanpa perlu menyusun node satu per satu. Contoh kasusnya adalah mengambil daftar Google My Business, misalnya tukang ledeng di Miami, lalu membuka situs tiap bisnis untuk mencari email dan akun media sosial. Hasilnya dikirim ke Google Sheets sebagai bahan prospek cold email. Pembicara memakai kerangka yang ia sebut DO, singkatan dari directive, observation, dan experiment, dan ia mengklaim Antigravity bisa memperbaiki error sendiri.
Langkahnya dimulai dengan membuat folder dan berkas agent.md berisi instruksi, lalu meminta Antigravity membangun scaffolding. Setelah itu pembicara meminta 10 hasil dari Miami, menambahkan skor lead 1 sampai 5 berdasarkan email dan akun media sosial, serta membuat cold email untuk menawarkan jasa SEO. Untuk Google Sheets dibutuhkan ID spreadsheet dari URL, berkas credentials.json dari service account di Google Cloud dengan Google Drive API dan Google Sheets API aktif, serta spreadsheet yang dibagikan ke email service account sebagai editor. Pembicara juga mengganti model ketika terkena rate limit. Ia membandingkan kedua alat: n8n berbasis cloud dengan uptime 99,99 persen menurut pembicara dan lebih mudah di-debug secara visual, sedangkan Antigravity berjalan di komputer lokal. Di akhir, pembicara mengarahkan penonton ke komunitas sekolahnya dan agensi Automatable.
Kata kunci
- anti gravity
- directive
- Google Sheets
- credentials JSON
- Membangun alur kerja agentic pertama dengan Google Anti-Gravity sebagai pengganti n8n: cukup mengobrol dalam bahasa natural tanpa menghafal node.
- Membuat alur yang mengambil (scrape) listing Google My Business ke Google Sheets, membuat directive, menyiapkan service account dan file credentials JSON, lalu menghasilkan email dingin.
- Memilih mode planning atau fast dan memilih model, termasuk menghadapi rate limit.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.