Claude Code + Karpathy's Autoresearch = GOD MODE!

Video dari AI Andy ini menunjukkan cara memakai auto research, repo milik Andrej Karpathy, bersama Claude Code untuk membangun mesin konten yang memperbaiki dirinya sendiri. Idenya sederhana: berikan AI agent sebuah berkas yang boleh diubah, instruksi tentang apa yang dioptimalkan, dan cara mengukur apakah hasilnya membaik, lalu biarkan ia berjalan. Karpathy memakainya untuk skrip pelatihan machine learning dan mendapat peningkatan 11 persen dari ratusan eksperimen semalam. Andy menekankan bahwa pola ini bisa dipakai untuk apa saja yang hasilnya terukur. Dalam kasusnya, prompt pembuat video menjadi berkas yang diubah, instruksi loop menjadi panduan, dan eval-nya adalah views nyata dari Instagram dan Facebook. Video ini penting bagi pembuat konten dan pebisnis yang ingin sistem AI mereka belajar dari data sungguhan, bukan dari tebakan.

Andy mengambil data lewat graph API dari Meta yang gratis, mulai dari 30 lalu 200 reel Instagram serta data Facebook, untuk melihat pola konten yang berhasil dan gagal. Ia lalu menyusun 10 pertanyaan eval berjawaban ya atau tidak, misalnya apakah hook menggambarkan hasil atau transformasi, dan apakah naskah tidak terdengar seperti siaran pers, karena kriteria biner bisa dinilai mesin. Claude Code menulis sekitar 1.000 baris kode yang menarik views, mencocokkannya dengan Airtable, menilai ide dan naskah dengan Gemini, mencari korelasi antara skor eval dan views, lalu menulis prompt baru ke workflow n8n. Skrip berjalan setiap pukul 8 pagi lewat launchd dan mengirim daily report. Dalam dua hari, prompt mengalami lima revisi berarti. Setiap hari lima video dibuat, rekan kerjanya hanya menyetujui atau menolak, dan Andy membagikan templatnya secara gratis di komunitasnya.