| Istilah | Arti |
|---|---|
| AI agent | AI yang bisa merencanakan langkah sendiri dan memanggil bantuan lain, bukan hanya menjawab satu pertanyaan seperti contoh pencarian restoran di video ini. |
| agentic framework | Cara merancang sistem AI agar bertindak bertahap, bertanya balik saat informasi kurang, dan memakai sub-agent untuk membagi tugas. |
| closed model | Model AI yang dikunci oleh penyedianya sehingga pengguna hanya bisa memakainya lewat akun berlangganan tanpa mengaturnya sendiri. |
| token | Potongan kecil teks yang dihitung AI saat memproses input dan jawaban, dan biaya pemakaiannya biasanya diukur dari jumlah token ini. |
| data engineer | Ahli yang merapikan dan menyatukan berbagai sumber data perusahaan, misalnya ke satu database, supaya AI bisa membacanya dengan benar. |
| prompt engineer | Orang yang ahli menyusun instruksi atau prompt agar AI menghasilkan jawaban yang tepat, sesuai cara pengguna memberi perintah ke agent. |
| GMV | Gross merchandise value, yaitu total nilai barang yang terjual di platform, yang di video ini dihitung berbeda oleh tiap tim. |
| FDE | Forward deployed engineer, yaitu insinyur yang turun langsung ke perusahaan klien untuk menilai kebutuhan data dan membantu penerapan AI. |
| profiles | Peran khusus yang diberikan kepada setiap agent, misalnya HR, marketing, atau finance, agar tiap agent mengerjakan bidang tertentu. |
| Jarvis | Nama asisten AI pribadi dari film Iron Man yang di video ini dijadikan contoh ambisi yang sebaiknya ditunda dulu. |
| revenue | Pendapatan bersih yang sudah dihitung dan benar-benar diterima, dan pembicara menekankan AI harus menambah revenue atau mengurangi expense. |
| team | Sekelompok agent yang bekerja bersama seperti departemen virtual, dengan peran dan tugas masing-masing, dan memakai token yang sama. |
Video dari William Jakfar ini menjelaskan apa itu AI agent, karena banyak orang masih bingung membedakannya dengan chatbot biasa seperti ChatGPT. Menurut pembicara, chatbot biasa hanya menjawab pertanyaan satu arah, sedangkan AI agent bisa berpikir langkah demi langkah sendiri. Contohnya, saat diminta mencari restoran terbaik, agent akan bertanya dulu soal makanan favorit, lokasi, dan anggaran, lalu membagi tugas ke sub-agent untuk mencari hasilnya. Pembicara juga menekankan bahwa agent bisa dipasang di server atau VPS sendiri agar hidup 24 jam, tanpa laptop harus menyala terus. Menurutnya, perbedaan utamanya ada pada model open dan closed: yang open harus diurus sendiri, sedangkan yang closed lebih simpel. Inti pesannya, agent menarik, tetapi tantangan terbesar perusahaan ada pada data yang berantakan.
Bagian kedua membahas perbedaan teknis antara produk open dan closed. Produk closed cukup dipasang dengan membuat akun, tanpa perlu instalasi, tetapi model AI-nya terkunci pada satu penyedia. Produk open, misalnya ekosistem yang disebut Hermes, menuntut pengguna mengurus server sendiri, memilih model, dan membayar per token, tetapi data tetap tersimpan di server milik pengguna. Agent juga bisa dibuat berprofil, misalnya tim HR, marketing, dan finance, yang masing-masing mengerjakan satu bidang lalu bekerja seperti tim. Meski begitu, pembicara menilai agent saat ini masih menunggu perintah dan belum benar-benar berinisiatif sendiri. Masalah terbesar di perusahaan adalah data yang tidak seragam. Misalnya GMV dihitung berbeda oleh finance, account manager, ops, dan shipping, sehingga AI kebingungan dan token membengkak. Karena itu perusahaan perlu data engineer serta forward deployed engineer (FDE) untuk menyatukan data sebelum agent dipasang. Pesannya, rapikan data dulu sebelum mengejar gimmick seperti membuat Jarvis sendiri.
Kata kunci
- AI agent
- agentic framework
- data engineer
- token
- Menjelaskan apa itu AI agent dengan gambar, membedakan ChatGPT dua arah (seperti pengganti Google) dari agen yang menerima satu prompt lalu bekerja sendiri sebagai kerangka agentic.
- Membahas tim di dalam agen (profil dan departemen), biaya token model tertutup yang mahal, dan kebutuhan data engineer ketimbang prompt engineer.
- Menegaskan AI harus menambah pendapatan atau mengurangi biaya, bukan gimmick, dan bahwa data harus dibereskan lebih dulu.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.