| Istilah | Arti |
|---|---|
| prompt engineering | Kegiatan menulis prompt sangat spesifik agar agen AI berhasil, yang menurut pembicara sering menjadi bentuk overengineering. |
| prompts | Instruksi tertulis yang dikirim ke AI, dan pembicara menyarankan untuk meminta hasil yang diinginkan, bukan membangun fitur baru. |
| T3 Code | Aplikasi pemrograman berbasis agen yang dibahas pembicara sebagai contoh fitur yang bisa diminta lewat prompt, bukan dibangun sendiri. |
| support engineer | Peran teknisi yang membantu pengguna memecahkan masalah, dan dalam video diberikan kepada agen saat menjalankan triage. |
| triage | Proses memilah dan menelusuri masalah pengguna, yang di video dijalankan lewat perintah npx t3 triage untuk membantu debugging. |
| tool calls | Panggilan yang dilakukan agen untuk menjalankan alat, seperti perintah terminal atau pencarian file, yang durasinya dianalisis di video. |
| playbook | Dokumen panduan berbentuk markdown yang berisi langkah demi langkah yang harus diikuti agen saat membantu pengguna. |
| agents | Program AI yang dapat membaca, menjalankan perintah, dan mengambil tindakan sendiri, termasuk membuat sub-agen untuk tugas tertentu. |
| Macroscope | Layanan sponsor yang menjalankan agen peninjau kode di setiap pull request, dengan aturan yang didefinisikan dalam file markdown proyek. |
| Surat elektronik yang dihubungkan ke ChatGPT agar agen dapat membaca dan membantu mengelola pesan sebagai bagian dari alur kerja pembicara. | |
| thread | Satu percakapan kerja dengan agen di T3 Code, dan pembicara membuat thread baru untuk setiap pekerjaan yang berbeda. |
| debug | Proses mencari dan memperbaiki penyebab error, yang di video dibantu agen dengan menelusuri sumber kode dan data aplikasi. |
Video dari kanal Theo - t3.gg ini membahas hype prompt engineering, yaitu anggapan bahwa agen AI hanya bisa sukses jika prompt ditulis sangat spesifik dan rumit. Theo menyatakan bahwa anggapan itu sebagian besar omong kosong. Menurutnya, banyak engineer justru kurang menggali kemampuan agen karena terlalu sibuk mengoptimalkan prompt dan membangun fitur sendiri. Ia mengajak penonton keluar dari kotak pola pikir engineering dan mulai meminta hasil yang diinginkan kepada agen, bukan membangun setiap fitur dari nol. Video ini juga memuat iklan sponsor Macroscope, yang menjalankan agen peninjau kode pada setiap pull request berdasarkan aturan dalam file markdown proyek, dan pembicara menyebutnya membantu tim merilis kode yang lebih baik.
Contoh konkretnya meliputi analisis tool call di T3 Code, yang mengungkap satu pencarian direktori home yang berjalan 41,7 menit, serta visualisasi konteks yang menunjukkan proxy Railway mengirim sekitar 70.000 token konteks di setiap permintaan. Untuk masalah instalasi, T3 CLI memiliki perintah npx t3 triage yang menjalankan Claude Code atau Codex dengan sebuah playbook markdown. Playbook itu meminta agen menanyakan masalah dengan kata-kata pengguna, membaca data mesin, memeriksa sumber kode, dan lebih memilih komentar pada issue yang sudah ada daripada membuat issue baru. Pembicara menyebut fitur ini awalnya direncanakan ribuan baris kode, tetapi akhirnya cukup lima baris kode dan 30 baris markdown. Ia juga menghubungkan email ke ChatGPT agar pesan tidak perlu dibuka satu per satu, dan meminta agen menjelaskan kemampuan komputer yang dimilikinya sebagai dasar untuk membangun fitur serupa.
Kata kunci
- prompt engineering
- T3 Code
- support engineer
- tool calls
- Berargumen bahwa insinyur bukan buruk dalam prompting karena kurang rekayasa, melainkan karena terlalu merekayasa dan tidak memanfaatkan kesempatan untuk memikirkan ulang cara komputer bekerja untuk kita.
- Memberi contoh membuat fitur di T3 Code lewat model, playbook sebagai support engineer untuk debug dan menyusun laporan, triage, serta tool calls.
- Menceritakan hampir membuat aplikasi email sendiri dan mencoba fitur menghubungkan beberapa email.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.