Bikin Aplikasi Saham Indonesia Pakai AI | Insider Trading + Chatbot

Dalam video ini, Kristian Ekachandra membangun aplikasi saham Indonesia bernama Saham Insider memakai AI, tanpa menulis kode secara manual. Ia berangkat dari pengamatan bahwa banyak orang membeli saham hanya berdasarkan perasaan, padahal ada data yang bisa dipakai, salah satunya data insider trading, yaitu transaksi jual beli oleh pemegang saham suatu emiten. Aplikasinya menampilkan daftar transaksi orang dalam, grafik harga saham, detail perusahaan, dan chatbot yang bisa ditanya seputar saham Indonesia. Ia memakai dua alat utama, yaitu Lovable untuk membuat aplikasi dan n8n untuk membuat chatbot, dengan data dari platform Sectors yang menyediakan API saham Indonesia. Video ini berguna bagi penonton yang ingin belajar menggabungkan sumber data, pembuat aplikasi berbasis AI, dan alur otomatisasi, sekaligus melihat cara menangani error yang muncul di tengah proses pembuatan aplikasi.

Langkah pertama adalah berlangganan Sectors Insider, membuat API key, lalu mencoba endpoint company filings di API Playground. Agar Lovable memahami semua endpoint, Kristian meminta Claude Sonnet 4.5 merangkum dokumentasi API Sectors menjadi berkas markdown. Di Lovable ia mengganti tema menjadi hijau, memakai plan mode, dan menempelkan dokumentasi itu ke prompt. Saat muncul error invalid query parameters, ia menyalin contoh respons endpoint ke Lovable sampai data tampil. Halaman detail saham seperti BBCA dan Telkom kemudian dilengkapi grafik harga dengan indikator SMA, segmen pendapatan, dan info perusahaan. Chatbot dibuat di n8n dengan webhook, node AI agent memakai model Qwen 32B lewat Groq, model cadangan GPT-5 Mini, alat HTTP request ke endpoint company screener, system message, dan simple memory berdasarkan user ID. Error metode diperbaiki dengan memilih POST, lalu production URL dipasang di Lovable. Terakhir, aplikasi dipublikasikan di Lovable, webhook diamankan dengan header auth, dan Kristian menyebut peluang menjadikannya software as a service berbayar.