| Istilah | Arti |
|---|---|
| agent skills | Paket instruksi berformat skill.md yang mengajarkan AI agent cara mengerjakan pekerjaan tertentu secara berulang. |
| procedural knowledge | Pengetahuan tentang cara melakukan sesuatu, termasuk urutan langkah dan penilaian, berbeda dengan sekadar fakta. |
| progressive disclosure | Cara memuat informasi secara bertahap, mulai dari nama dan deskripsi singkat, lalu isi lengkap hanya saat dibutuhkan agar konteks tidak penuh. |
| procedural memory | Jenis memori manusia untuk keterampilan seperti naik skuter, yang oleh pembicara dipadankan dengan file skill pada agent. |
| markdown | Format teks ringan dengan tanda sederhana seperti pagar dan tanda bintang, dipakai untuk menulis isi skill tanpa kode khusus. |
| scripts | Folder di dalam skill yang berisi kode JavaScript, Python, atau bash yang bisa dijalankan agent di komputer penggunanya. |
| optional folders | Folder tambahan di dalam skill, yaitu scripts, references, dan assets, yang hanya dimuat saat tugas membutuhkannya. |
| open standard | Spesifikasi terbuka yang bisa dipakai bersama di banyak platform AI, sehingga satu skill bisa berjalan di berbagai alat. |
| MCP | Model Context Protocol, standar yang memberi agent akses ke alat dan layanan eksternal, tetapi tidak mengatur kapan dan bagaimana alat itu dipakai. |
| RAG | Retrieval Augmented Generation, teknik yang mengambil potongan informasi dari basis pengetahuan saat berjalan sebagai bahan referensi jawaban. |
| fine tuning | Proses melatih ulang model agar pengetahuan tertanam permanen di bobotnya, tetapi mahal dan harus diulang jika model berganti. |
| trigger | Kondisi pemicu yang ditulis dalam deskripsi skill untuk memberi tahu agent kapan skill tersebut relevan untuk dipakai. |
Video ini membahas apa itu agent skills, yaitu format terbuka untuk memberi AI agent pengetahuan prosedural, yakni cara mengerjakan suatu pekerjaan dengan urutan langkah, aturan, dan penilaian yang tepat. Pembicara menjelaskan masalah utamanya: model bahasa besar sudah tahu banyak fakta, misalnya tentang arsitektur Kubernetes atau sejarah SQL, tetapi tidak tahu alur kerja yang spesifik, seperti laporan keuangan yang sesuai aturan dengan 47 langkah. Tanpa skill, orang harus memberi perintah satu per satu setiap kali, atau agent terpaksa menebak. Video ini penting bagi penonton karena format skill kini didukung banyak platform pemrograman AI, termasuk Claude Code dan OpenAI Codex, sehingga memahami cara kerjanya membantu siapa pun yang memakai atau membangun agent.
Secara teknis, sebuah skill berupa berkas skill.md di dalam sebuah folder. Bagian paling atas berisi front matter YAML dengan dua kolom wajib, yaitu name dan description. Description berfungsi sebagai pemicu: ia memberi tahu agent kapan skill itu dipakai, misalnya saat pengguna meminta ekstraksi PDF. Isi di bawahnya berupa instruksi dalam markdown, termasuk aturan dan contoh input serta output. Folder skill boleh memuat scripts berisi kode JavaScript, Python, atau bash, references berisi dokumentasi tambahan, dan assets berisi template atau data. Agent memuat skill secara bertahap, yang disebut progressive disclosure: pada awal hanya nama dan deskripsi, lalu isi lengkap ketika cocok dengan permintaan, dan sumber daya tambahan hanya bila benar-benar dibutuhkan. Pembicara juga membandingkan skill dengan MCP untuk akses alat, RAG untuk pengetahuan referensi, dan fine tuning untuk menanamkan pengetahuan ke bobot model. Ia mengingatkan bahwa skill yang memuat skrip bisa membawa risiko seperti prompt injection, sehingga skill perlu ditinjau sebelum dipasang di komputer sendiri.
Kata kunci
- agent skills
- procedural knowledge
- progressive disclosure
- procedural memory
- Menjelaskan agent skills yang menjadi standar terbuka di hampir semua platform coding AI, karena menutup celah pengetahuan prosedural: LLM tahu banyak fakta tetapi tidak tahu cara kerja langkah demi langkah yang spesifik.
- Memahami struktur skill sebagai folder berisi instruksi markdown dengan folder opsional seperti scripts, dan progressive disclosure yang memuat instruksi hanya saat trigger cocok dan resource saat diperlukan.
- Menghubungkannya dengan jenis memori manusia (semantik, episodik, prosedural) serta perbandingan dengan MCP, RAG, dan fine tuning.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.