| Istilah | Arti |
|---|---|
| agent skills | Paket berisi proses, konteks, scripts, dan contoh untuk satu pekerjaan tertentu yang diberikan kepada agent serbaguna, ibarat aplikasi di sebuah ponsel. |
| Barry | Barry Zhang, engineer Anthropic yang ikut menciptakan agent skills dan pernyataannya menjadi dasar pembahasan video ini. |
| Mahesh | Mahesh Murag, engineer Anthropic yang bersama Barry menciptakan agent skills dan berhenti membangun agent terpisah untuk setiap pekerjaan. |
| scripts | Potongan kode siap pakai yang disimpan di folder skill agar Claude menjalankan solusi yang sudah terbukti alih-alih menulis ulang setiap kali. |
| personas | Peran berbeda yang dimainkan beberapa agent, misalnya pemula atau pembeli skeptis, untuk menilai naskah atau iklan dari berbagai sudut pandang. |
| verify | Memeriksa hasil kerja dengan bukti nyata sebelum diserahkan kepada pengguna, yang menurut video ini merupakan langkah paling penting dalam sebuah skill. |
| operating system | Sistem dasar sebuah perangkat yang dalam analogi video ini diibaratkan sebagai agent runtime, sedangkan model adalah prosesor dan skills adalah aplikasi. |
| trigger | Kondisi yang membuat Claude memilih dan memuat sebuah skill, yaitu saat permintaan pengguna cocok dengan deskripsi skill tersebut. |
| validation | Langkah pengecekan dalam proses kerja untuk memastikan hasil sesuai kriteria, yang bila terlewat perlu ditambahkan sebagai aturan di dalam skill. |
| evidence | Bukti di luar draf pertama, seperti screenshot, hasil tes, sumber, atau masukan agent lain, yang wajib dipakai saat memverifikasi hasil. |
| sub agents | Agent tambahan yang dijalankan oleh agent utama untuk tugas tertentu, misalnya meninjau naskah dari sudut pandang persona yang berbeda. |
| Claude | Model AI buatan Anthropic yang di video ini menjadi agent serbaguna yang menjalankan skills melalui Claude Code. |
Nate Herk membahas pernyataan dua engineer Anthropic, Barry Zhang dan Mahesh Murag, pencipta agent skills, bahwa mereka berhenti membangun agent terpisah untuk setiap pekerjaan. Alasannya, agent di bawahnya ternyata jauh lebih serbaguna dari perkiraan. Anthropic tidak menganggap agent sudah mati, tetapi cara membangunnya berubah. Nate memakai analogi ponsel: model ibarat prosesor, agent runtime ibarat operating system, dan skills ibarat aplikasi. Claude Code sudah bisa membaca berkas, menulis kode, memanggil tool, dan mengerjakan tugas, sehingga kita tidak perlu membangun ulang semua itu setiap kali butuh presentasi, riset perusahaan, atau postingan LinkedIn. Cukup berikan satu skill berisi proses, konteks, scripts, dan contoh untuk pekerjaan itu. Video ini penting bagi siapa pun yang membangun alur kerja AI karena menjelaskan empat cara praktis agar skills menghasilkan kualitas yang konsisten dan terus membaik, sehingga sistem yang dibangun bisa berkembang sendiri dari waktu ke waktu.
Cara pertama adalah menyimpan scripts yang sudah terbukti di dalam folder skill, mengikuti prinsip don't repeat yourself, karena tim Anthropic melihat Claude menulis ulang script Python yang sama untuk menata slide sehingga boros token dan hasilnya berubah-ubah. Cara kedua adalah menulis deskripsi skill yang tajam karena progressive disclosure membuat Claude hanya membaca nama dan deskripsi di YAML front matter sebelum memuat isi skill. Contohnya, deskripsi skill carousel LinkedIn harus menyebut kapan skill dipakai, lalu diuji dengan tiga jenis permintaan untuk memastikan trigger tepat. Cara ketiga adalah mengubah setiap koreksi menjadi instruksi tahan lama di skill.md, file referensi, atau aturan baru, lalu menguji skill di agent lain seperti Codex atau Hermes Agent karena formatnya terbuka. Cara keempat, yang paling penting, adalah verify sebelum hasil diserahkan, misalnya merender slide menjadi gambar, mencocokkan klaim dengan sumber primer, atau meminta beberapa personas berupa sub agents menilai naskah. Validation harus berdasarkan evidence di luar draf pertama. Di akhir, Nate mempromosikan kursus AI operating system dan komunitasnya.
Kata kunci
- agent skills
- operating system
- personas
- verify
- Menjelaskan pernyataan insinyur Anthropic yang berhenti membangun agen dan beralih ke skills, dengan Barry dan Mahesh, pembuat agent skills, yang menegaskan agen tidak mati.
- Memberi empat hal yang membuat sistem membaik sendiri: menyimpan script di folder skill agar tidak ditulis ulang, mengubah koreksi menjadi pelajaran yang tersimpan, memverifikasi klaim dengan sumber primer, dan memakai beberapa persona sub agent sebagai pengulas.
- Menggambarkan Claude sebagai sistem operasi dengan skills sebagai prosesnya.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.