Perbedaan AI Agent vs AI Tools Biasa (GPT, Claude, Gemini) | Apa Itu AI Agent? - ACL PODCAST #5
| Istilah | Arti |
|---|---|
| AI agent | Program AI yang bisa membuat planning, berpikir, dan mengambil keputusan sendiri untuk menyelesaikan tugas, bukan sekadar menjawab perintah. |
| single agent | Satu agent AI yang mengerjakan satu tugas tertentu, misalnya khusus urusan keuangan, diumpamakan seperti anak magang. |
| multi agent | Kumpulan beberapa single agent yang saling mengetahui pekerjaan satu sama lain dan dikendalikan oleh satu agent pengatur, diumpamakan seperti manajer. |
| agent system | Istilah pembicara untuk gabungan beberapa multi agent yang saling terhubung dan bekerja mandiri dalam proses panjang, yang disebut autonomous atau long running. |
| generative | Sifat AI yang hanya menghasilkan teks, gambar, atau video sesuai perintah, tanpa proses planning, berpikir, atau review seperti agent. |
| ChatGPT | Aplikasi chatbot AI dari OpenAI yang disebut pembicara sebagai contoh AI tools biasa, tempat pengguna memberi prompt lalu menerima hasil langsung. |
| white labeling | Cara membeli solusi AI yang sudah jadi lalu memberinya brand sendiri untuk dijual kembali, seperti menyablon ulang kaos polos. |
| profit margins | Selisih antara pendapatan dan biaya, yang dalam video dibahas lewat istilah cuan dari setiap model bisnis agent. |
| project based | Model kerja yang dibayar per satu proyek yang jelas dan selesai, misalnya membuat sekumpulan konten dengan bantuan AI. |
| critical thinking | Kemampuan menilai secara kritis tools atau platform mana yang benar-benar bagus dan menyelesaikan masalah, yang disebut pembicara sebagai skill terpenting. |
| planning | Tahap ketika agent menyusun langkah dan menentukan apa yang harus dikerjakan sebelum mengeksekusi tugas. |
| platform | Wadah software tempat orang membuat dan menjual produknya sendiri tanpa harus ngoding, yang menurut pembicara akan berkembang di masa depan. |
| tools | Alat AI yang dipakai untuk fungsi tertentu, seperti ChatGPT atau Claude, yang bisa bersifat generatif atau berperan sebagai agent tergantung cara pemakaiannya. |
Video podcast AI Creator Labs ini membahas perbedaan AI agent dengan AI tools biasa seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Pertanyaan ini paling sering masuk ke pembicara lewat DM dan komentar, misalnya apakah GPT itu agent. Menurut pembicara, agent adalah kondisi ketika AI bisa membuat planning, berpikir, dan mengambil keputusan sendiri dari perintah yang diberikan, sehingga perintahnya bisa dibuat lebih abstrak dan subjektif. Perbedaan ini penting karena masalah yang kompleks tidak akan selesai bila hanya memakai tools generatif yang sekali jalan. Pembicara juga menjelaskan bahwa bagi orang yang ingin mencari penghasilan dari AI, memahami perbedaan ini menentukan jenis AI apa yang harus dipakai.
Pembicara membedakan output dan outcome. Output adalah hasil satu input, seperti sebuah gambar, sedangkan outcome adalah hasil dari beberapa tugas yang melewati planning dan biasanya terkait angka atau tujuan, misalnya jumlah kucing dalam gambar yang disesuaikan dengan target. Ia menyebut tiga karakteristik agent: ada proses planning, eksekusi, dan review hasil sebelum diserahkan, diumpamakan seperti anak magang yang memeriksa kerjaannya sendiri. Agent dibagi menjadi single agent yang mengerjakan satu tugas, multi agent yang berisi beberapa single agent dikendalikan satu agent pengatur, dan autonomous atau long running agent. Untuk penghasilan, ada tiga model: project based yang dibayar per proyek jelas, retainer yang menawarkan biaya maintenance berulang setelah proyek, dan implementasi untuk bisnis demi menghemat biaya dan waktu. Di sisi builder, ada SaaS berbayar bulanan, pay per use lewat API, dan white label. Pembicara juga mengutip klaim CEO Anthropic bahwa 100 persen kode akan ditulis AI dalam setahun, lalu menutup dengan menekankan critical thinking.
Kata kunci
- AI agent
- multi agent
- white labeling
- profit margins
- Memahami apa itu AI agent dan cara mengelompokkan agen berdasarkan tingkat kesulitan tugasnya (single agent versus multi agent dengan manajer).
- Mengenali peluang profit dari memahami agen, seperti proyek berbasis hasil, white labeling, dan profit margins.
- Menyadari pentingnya berpikir kritis saat memakai AI.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.