| Istilah | Arti |
|---|---|
| Astra | Model AI terbaru dari OpenAI yang dibahas video ini sebagai GPT-6 Astra dan dipakai di Codex untuk membantu pekerjaan coding. |
| effort level | Pengaturan seberapa besar usaha dan waktu berpikir yang diberikan model, dari light sampai max, yang memengaruhi biaya dan hasil. |
| Codex | Lingkungan kerja coding tempat Astra dijalankan di video ini, lengkap dengan fitur browser use, computer use, dan voice mode. |
| Dribbble | Situs galeri desain yang dipakai Astra untuk mengambil screenshot referensi, sebagai contoh tugas browser use tanpa API. |
| skill creator | Skill untuk membuat skill baru, dan pembicara memakai versi Anthropic sebagai dasar skill audit yang ia kembangkan. |
| orchestrator | Peran sebuah chat yang mengatur dan memantau beberapa chat atau agen lain, sehingga pengguna cukup berbicara ke satu pusat kendali. |
| voice mode | Fitur bicara langsung dengan AI di Codex yang kini bisa memakai Astra, baik di dalam satu chat maupun sebagai orkestrator. |
| browser use | Kemampuan AI membuka dan menjelajahi situs web seperti manusia, termasuk klik dan screenshot, untuk mengambil data tanpa API. |
| computer use | Kemampuan AI mengendalikan layar komputer, misalnya menggerakkan kursor dan mengetik, untuk aplikasi yang tidak punya CLI, MCP, atau API. |
| skills | Paket instruksi tambahan yang membantu AI mengerjakan tugas tertentu, tetapi perlu dirawat agar tidak membebani context window. |
| max | Setting effort level tertinggi yang membuat model bekerja lebih lama dan lebih mahal, namun hasilnya tidak selalu jauh lebih baik. |
| scaffolding | Bantuan berupa aturan atau skill tambahan yang dulu dibutuhkan model lama, tetapi kini sering tidak lagi diperlukan dan malah membebani. |
Video dari kanal Chase AI ini membahas lima kesalahan yang sering dilakukan pengguna saat memakai GPT-6 Astra di Codex. Pembicara menilai banyak orang masih memakai Astra seperti model lama, sehingga hasilnya tidak maksimal dan biayanya boros. Kelima kesalahan itu berkaitan dengan pengaturan effort level, pemanfaatan browser dan computer use, skill yang menumpuk, penggunaan voice mode, dan cara menulis prompt. Penonton perlu memahami hal ini karena kebiasaan lama membuat kita membayar lebih mahal tanpa kualitas yang sepadan, serta melewatkan fitur yang sebenarnya sudah tersedia di Codex. Pembicara juga menekankan bahwa Astra sudah efisien pada setting rendah, sehingga tidak perlu langsung memilih opsi tertinggi.
Kesalahan pertama adalah memakai effort level terlalu tinggi. Dalam benchmark DeepSWE, setting max menghasilkan skor 73 persen dengan biaya rata-rata 12 dolar per tugas, sedangkan setting low mencapai 67 persen dengan biaya 2,19 dolar. Dalam uji desain halaman hotel, setting light selesai dalam 13 menit dengan sekitar 91.000 token, sementara max butuh 30 menit dan 152.000 token dengan hasil yang tidak jauh berbeda. Kesalahan kedua adalah tidak memanfaatkan browser dan computer use, misalnya meminta Astra membuka Dribbble, mengambil screenshot referensi situs hotel, lalu membuat ulang situs dari referensi itu. Kesalahan ketiga adalah membiarkan skill lama menumpuk, padahal skill yang tidak dipakai tetap membebani context window, sehingga pembicara menyarankan skill audit untuk memangkasnya. Kesalahan keempat adalah tidak memakai voice mode yang kini bisa dipakai bersama Astra, termasuk sebagai orkestrator yang mengatur beberapa chat sekaligus. Kesalahan kelima adalah prompt yang tidak mengatur cara menangani persimpangan keputusan, karena Astra cenderung bertanya dulu sebelum bertindak. Video ini juga menyinggung promosi kelas Chase AI Plus.
Kata kunci
- Astra
- effort level
- orchestrator
- voice mode
- Membahas lima kesalahan memakai GPT-6 Astra dan cara memperbaikinya, dimulai dari effort level yang salah (bukan selalu max atau ultra di Codex).
- Menyuruh Astra mencari referensi sendiri di situs seperti Dribbble, memakai skill creator buatan sendiri untuk Codex, dan pola orchestrator dengan sesi anak.
- Menyoroti fitur yang sering terlewat: browser use, computer use, dan voice mode.
Tulis catatan pribadimu untuk video ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.
