Ragam jenis model AI
Bagian 2 · Fondasi machine learning
| Istilah | Arti |
|---|---|
| flagship | Kelas model andalan dengan kemampuan tertinggi sebuah perusahaan AI, seperti Claude Fable 5 dan GPT 5.6 Sol, yang biasanya paling mahal dan lambat. |
| mid-tier | Kelas model menengah yang seimbang antara kemampuan, harga, dan kecepatan, dipakai untuk sekitar 80 persen pekerjaan sehari-hari menurut video ini. |
| light models | Model kecil yang cepat dan murah, cocok untuk otomasi, pemrosesan data dalam jumlah besar, dan menjalankan sub-agent. |
| open source | Model yang dibagikan terbuka sehingga bisa diunduh, dijalankan sendiri, dan dikembangkan orang lain, misalnya DeepSeek, Qwen, dan GLM. |
| closed source | Model yang hanya bisa dipakai lewat layanan atau API pembuatnya tanpa akses ke isi modelnya, seperti Claude, GPT, dan Gemini. |
| open weight | Model yang bobot hasil pelatihannya dibagikan sehingga bisa diunduh dan dijalankan sendiri, walau data dan cara pelatihannya tidak selalu dibuka. |
| coding | Kegiatan menulis kode program, yang di video ini menjadi salah satu ukuran utama kemampuan model dan punya kategori model khusus sendiri. |
| multimodal | Kemampuan model memahami lebih dari satu jenis data seperti teks, gambar, audio, dan video, dengan Gemini Pro disebut sebagai rajanya. |
| image generation | Kemampuan membuat gambar dari perintah teks, dengan GPT Image 2 disebut sebagai yang terbaik saat ini diikuti Nano Banana dan Midjourney. |
| video generation | Kemampuan membuat klip video dari perintah, dengan model Google disebut sebagai raja kategori ini diikuti Runway, Kling, dan Seedance. |
| fine-tune | Melatih ulang sebuah model yang sudah ada dengan data sendiri agar cocok untuk kebutuhan khusus, salah satu kategori model yang dibahas di video ini. |
| reasoning | Kemampuan model berpikir bertahap untuk memecahkan soal rumit seperti matematika dan logika, keunggulan yang disebut pada DeepSeek V4 Pro dan Hunyuan. |
Video ini adalah pembaruan peta model AI dari pembicara bernama Tina, yang ingin memastikan penonton tidak ketinggalan model baru, terutama karena kini banyak model open source yang kuat. Ia membagi model ke beberapa kelas: flagship sebagai model terkuat, mid-tier sebagai model harian yang seimbang antara kemampuan, harga, dan kecepatan serta menangani sekitar 80 persen pekerjaan, light models yang kecil, cepat, dan murah untuk otomasi serta pemrosesan massal, dan model khusus untuk coding, multimodal, gambar, video, audio, serta kustomisasi. Pesan pentingnya, model terbaik bergantung pada tugas, dan jarak kemampuan antara model open source dan closed source kini sangat tipis. Ia juga menekankan bahwa model hanyalah potensi, dan yang menentukan adalah ke mana potensi itu diarahkan. Sebagian video disponsori Victor, karyawan AI di Slack.
Di kelas flagship, Tina menyebut Claude Fable 5 sebagai model terpintar namun mahal dan lambat, GPT 5.6 Sol yang setara Fable untuk coding dengan separuh harga, Claude Opus 5, Gemini 3.1 Pro sebagai raja multimodal, Grok 4.5, dan Kimi K3 yang open weight. Di kelas mid-tier ada Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Terra, Gemini Flash, serta model terbuka asal Tiongkok seperti GLM 5.2, MiniMax M3, Mimo V2.5 Pro, Qwen, dan DeepSeek V4 Pro favoritnya, ditambah Inkling, Mistral Large 3, Llama 4, dan Muse 1.1 Spark yang ia nilai mengecewakan. Kelas ringan memuat Claude Haiku, GPT 5.6 Luna, DeepSeek V4 Flash, serta Qwen, Gemma 4, dan Phi yang bisa dijalankan di laptop. Untuk gambar ia menyebut GPT Image 2, Nano Banana, dan Flux 2, untuk video Veo, Runway, Kling, dan Seedance, untuk audio Suno, Udio, dan ElevenLabs, serta Nemotron untuk fine-tuning.
Kata kunci
- AI model
- flagship models
- open source
- mid tier
- Mengenali kategori model AI: flagship, mid-tier workhorse, light, open-source, dan model khusus.
- Membandingkan model berdasarkan kemampuan, harga, dan kecepatan untuk pekerjaan berbeda.
- Memilih model untuk coding, otomasi massal, serta pembuatan gambar atau video.
Tulis catatan pribadimu untuk modul ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.
