Apa itu agen AI

Video ini menjelaskan AI agent untuk orang tanpa latar belakang teknis yang sudah rutin memakai alat AI. Pembicara menyusun jalur belajar tiga tingkat: large language model, AI workflow, lalu AI agent, dengan contoh yang sering ditemui sehari-hari. Pertanyaan utamanya adalah apa sebenarnya yang membedakan agent dari chatbot dan workflow biasa, karena istilah seperti RAG dan ReAct sering terdengar menakutkan padahal sederhana. Jawabannya terletak pada siapa yang mengambil keputusan. Selama manusia menentukan jalur yang harus diikuti, sistem itu tetap workflow, sebanyak apa pun langkahnya. Sistem baru menjadi agent ketika LLM menggantikan manusia sebagai pengambil keputusan. Pemahaman ini penting agar penonton bisa menilai klaim produk yang menyebut dirinya agentic dan melihat dampaknya bagi pekerjaan mereka.

Di tingkat satu, chatbot seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude pandai menulis email, tetapi gagal menjawab kapan jadwal ngopi berikutnya karena tidak punya akses kalender dan bersifat pasif. Di tingkat dua, workflow diberi aturan untuk selalu memeriksa Google Calendar, namun gagal saat ditanya cuaca karena hanya mengikuti control logic buatan manusia. RAG disebut sekadar jenis workflow yang mencari informasi sebelum menjawab. Contoh nyatanya adalah alur make.com yang mengumpulkan tautan berita di Google Sheets, merangkumnya dengan Perplexity, meminta Claude menulis postingan LinkedIn dan Instagram, lalu berjalan setiap hari pukul 8 pagi. Di tingkat tiga, agent harus bernalar dan bertindak lewat tools, sehingga konfigurasi umumnya disebut ReAct, serta mampu beriterasi sendiri, misalnya menambah LLM pengkritik sampai postingan memenuhi praktik terbaik LinkedIn. Demo agent visi dari Andrew menunjukkan agent mencari klip pemain ski dalam rekaman video tanpa diberi tag manual.