Prompting dasar
Bagian 6 · Menggunakan model
| Istilah | Arti |
|---|---|
| prompting | Cara kita berbicara dan memberi perintah kepada AI agar hasil yang diberikan sesuai dengan yang kita inginkan. |
| chain of thought | Teknik meminta AI menjelaskan langkah berpikirnya satu per satu, misalnya saat menghitung 17 kali 23, agar kesalahan mudah ditemukan dan diperbaiki. |
| tree of thought | Teknik meminta AI memberi beberapa cabang ide sekaligus, lalu kita memilih cabang terbaik dan mengembangkannya lebih dalam seperti memanjat pohon. |
| prompt chaining | Teknik memberi perintah bertahap yang saling menyambung seperti menyusun balok Lego, misalnya dari ringkasan novel menjadi tagline lalu rencana promosi. |
| multimodal prompting | Cara memberi prompt yang tidak hanya berupa teks tetapi juga gambar, audio, video, atau tautan, misalnya foto bahan di kulkas untuk meminta resep. |
| konteks | Keterangan tambahan tentang situasi kita, seperti umur adik, robot kesukaannya, dan anggaran, yang menurut pembicara paling penting agar hasil AI lebih detail. |
| persona | Peran yang kita minta dijalankan AI, misalnya menjadi ahli robot, agar jawabannya lebih detail dan sesuai sudut pandang tersebut. |
| batasan | Aturan pembatas dalam prompt, misalnya lagu hanya dari tahun 2000 sampai 2010 atau iklan maksimal 300 kata, agar hasil AI tidak terlalu luas. |
| bias | Kecenderungan jawaban AI yang miring atau keliru karena model dilatih dari data buatan manusia, sehingga hasilnya tidak bisa dipercaya sepenuhnya. |
| output | Hasil yang diberikan AI dari sebuah prompt, yang formatnya bisa kita tentukan misalnya daftar, tabel, poin, atau PDF. |
| halusinasi | Kondisi saat AI memberi jawaban yang salah, tidak konsisten, atau tidak masuk akal tetapi tampak meyakinkan, sehingga hasilnya harus selalu dicek manusia. |
| Google Course | Kursus prompt engineering dari Google berdurasi sekitar 9 jam yang diikuti pembicara dan dirangkum isinya dalam video ini. |
Video ini merangkum kursus prompt engineering dari Google yang menurut pembicara memakan waktu sekitar 9 jam, sehingga penonton bisa memahami intinya dalam satu video. Prompting dijelaskan sebagai bahasa kita untuk berbicara dengan AI agar hasilnya sesuai keinginan. Materi dibagi menjadi empat bagian: cara menyusun prompt yang benar menurut Google, multimodal prompting, masalah utama saat memakai AI, dan teknik prompting lanjutan seperti prompt chaining, chain of thought, dan tree of thought. Pembicara menekankan bahwa prompt pertama jarang langsung bagus, jadi kemampuan memperbaiki prompt dan memeriksa hasil AI sama pentingnya dengan menulis prompt itu sendiri.
Kerangka lima langkah dari Google adalah task, context, references, evaluate, dan iterate, yang dihafal dengan jembatan keledai tupai curi roti emas hitam. Contohnya mencari hadiah robot untuk adik berumur 8 tahun yang suka Gundam dengan anggaran Rp1.500.000, dilengkapi persona ahli robot, format output berupa tabel, dan referensi hadiah tahun lalu. Ada empat cara memperbaiki prompt: meninjau ulang kerangka, memecah prompt menjadi kalimat pendek, mengganti dengan tugas serupa yang lebih kreatif seperti kisah orang berkulit kusam untuk iklan skincare, dan memberi batasan seperti lagu tahun 2000 sampai 2010 atau maksimal 300 kata. Multimodal prompting memakai gambar, audio, atau foto isi kulkas sebagai input di Gemini atau ChatGPT. Halusinasi dan bias diatasi dengan human in the loop. Prompt chaining dicontohkan dengan promosi novel, chain of thought dengan hitungan 17 kali 23 sama dengan 391, dan tree of thought dengan memilih satu dari tiga ide desain.
Kata kunci
- prompting
- chain of thought
- multimodal prompting
- konteks
- Menyusun prompt memakai kerangka lima langkah dari kursus prompting Google, termasuk konteks, format, dan batasan.
- Mencoba teknik chain of thought, tree of thought, dan prompt chaining dengan contoh.
- Memperbaiki prompt secara bertahap dan mengenali keterbatasan AI seperti halusinasi dan bias.
Tulis catatan pribadimu untuk modul ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.