Sejarah AI
Bagian 0-1 · Orientasi dan sejarah
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Alan Turing | Ahli matematika Inggris yang pada 1950 menulis makalah Computing Machinery and Intelligence dan mengajukan pertanyaan apakah mesin bisa berpikir. |
| Enigma | Mesin sandi tentara Jerman pada Perang Dunia Kedua yang kodenya berhasil dipecahkan dalam hitungan menit berkat mesin buatan Alan Turing. |
| mesin berpikir | Gagasan bahwa mesin bisa bernalar dan memahami seperti manusia, yang dipertanyakan Turing pada 1950 dan menjadi titik awal penelitian kecerdasan mesin. |
| Lighthill | Sir James Lighthill, ilmuwan yang pada 1973 menulis bahwa proyek AI belum menunjukkan hasil nyata, sehingga memicu pemotongan dana riset AI di Inggris. |
| Kasparov | Garry Kasparov, juara dunia catur yang pada Mei 1997 dikalahkan komputer Deep Blue buatan IBM dalam pertandingan resmi. |
| AlexNet | Model deep learning tahun 2012 buatan Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, dan Geoffrey Hinton yang dilatih dengan banyak data berlabel untuk mengenali gambar dengan sangat baik. |
| deep learning | Jenis machine learning yang memakai jaringan saraf berlapis-lapis sehingga AI bisa belajar langsung dari data mentah tanpa aturan yang ditulis manual. |
| transformer | Arsitektur neural network yang diperkenalkan Google Brain pada 2017 dan kini menjadi fondasi semua large language model, termasuk yang dipakai chatbot modern. |
| attention | Mekanisme dalam transformer yang melihat hubungan setiap kata dengan kata lain dalam kalimat, sehingga model paham bahwa kata yang sama bisa berbeda makna. |
| GPT | Generative pretrained transformer, keluarga model bahasa OpenAI yang dilatih lebih dulu untuk menghasilkan teks dan menjadi dasar ChatGPT. |
| Nobel Fisika | Penghargaan yang pada 2024 diberikan kepada John Hopfield dan Geoffrey Hinton karena model jaringan saraf mereka berangkat dari pendekatan fisika statistik. |
| catur | Permainan papan strategi yang menjadi ajang uji kecerdasan mesin, terutama saat Deep Blue mengalahkan juara dunia dengan menelusuri jutaan kemungkinan langkah. |
Video ini menelusuri sejarah AI dari pertanyaan Alan Turing pada 1950, bisakah mesin berpikir, sampai era ChatGPT dan Nobel Fisika 2024. Turing sebelumnya membuat mesin untuk membantu Inggris memecahkan kode Enigma dalam hitungan menit. Pada 1956, John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, dan Nathaniel Rochester mengadakan proyek riset musim panas selama dua bulan di Dartmouth College, tempat istilah artificial intelligence pertama kali diperkenalkan resmi sehingga AI menjadi bidang penelitian tersendiri. Pembicara menegaskan bahwa kecanggihan AI sekarang lahir dari perjalanan panjang yang penuh optimisme berlebihan, kekecewaan, dan kebangkitan kembali. Memahami sejarah ini membantu penonton melihat mengapa teknologi seperti transformer dan GPT begitu penting. Di tengah video ada promosi program beasiswa Coding Camp 2026 powered by DBS Foundation.
Era optimis awal memunculkan Perceptron karya Frank Rosenblatt yang bisa membedakan huruf sederhana dan Logic Theorist dari tim Allen Newell. Pada 1970-an harapan menurun, Sir James Lighthill pada 1973 menilai klaim AI berlebihan, dan pendanaan riset dipotong besar-besaran dalam masa AI winter. AI bangkit pada 1990-an lewat machine learning, Bayesian network, dan reinforcement learning, lalu Deep Blue milik IBM yang menganalisis 200 juta posisi per detik mengalahkan Garry Kasparov pada Mei 1997 dengan skor 3,5 lawan 2,5. Geoffrey Hinton memperkenalkan deep learning pada 2006, AlexNet unggul mengenali gambar pada 2012, lalu menyusul Word2Vec pada 2013, berdirinya OpenAI pada 2015, dan AlphaGo yang mengalahkan Lee Sedol pada 2016. Makalah Attention Is All You Need pada 2017 memperkenalkan transformer, disusul GPT-1 dengan 117 juta parameter, GPT-2, GPT-3 dengan 175 miliar parameter, dan ChatGPT pada 30 November 2022 yang meraih satu juta pengguna dalam lima hari. Video ditutup dengan diffusion model, AI multimodal, dan Nobel Fisika untuk Hopfield dan Hinton.
Kata kunci
- Alan Turing
- deep learning
- transformer
- Nobel Fisika
- Menyusun lini masa AI dari makalah Alan Turing 1950 sampai ChatGPT dan Nobel Fisika 2024.
- Menjelaskan mengapa riset AI sempat mundur pada 1970-an lalu bangkit lewat Deep Blue dan AlexNet.
- Menghubungkan deep learning dengan Transformer, mekanisme attention, dan GPT.
Tulis catatan pribadimu untuk modul ini. Catatan tersimpan di akunmu dan bisa dibuka dari perangkat mana pun.