DeepiaMenjelaskan deep learning lewat animasi
Menganimasikan konsep deep learning dengan Manim.
Putar video pertama
1Denoising Autoencoders | Deep Learning Animated15 menitMenjelaskan mengapa model difusi yang hanya dilatih untuk menghilangkan noise dari gambar bisa menghasilkan gambar baru, lewat rumus yang diperkenalkan dalam sebuah surat tahun 1956.AdvanceEvergreen
2Contrastive Learning with SimCLR | Deep Learning Animated15 menitMenjelaskan mengapa kita memakai self-supervised learning: gambar di internet sangat banyak tetapi tidak berlabel, sehingga model dilatih langsung dari gambar tanpa deskripsi.AdvanceEvergreen
3CNN Receptive Field | Deep Learning Animated10 menitMenjelaskan receptive field pada convolutional neural network, konsep penting untuk memahami bagaimana CNN memproses gambar: layer awal melihat bagian kecil gambar, lalu area meluas seiring bertambahnya layer.IntermediateEvergreen
4Score-based Diffusion Models | Generative AI Animated19 menitMenjelaskan formulasi kedua model difusi, yaitu score-based diffusion model dan persamaan diferensial stokastik (SDE), dimulai dari analogi partikel yang bergerak acak dan persamaan fisika yang mengaturnya.AdvanceEvergreen
5Unadjusted Langevin Algorithm | Generative AI Animated20 menitMenjelaskan bahwa denoiser deep learning juga mempelajari struktur distribusi data, dan hubungan ini menjadi eksplisit lewat rumus Tweedie yang menghubungkan posterior mean dengan score dari distribusi data berderau.AdvanceEvergreenLogo: youtube.com